JBoltAI
发展历程
从 2023 年立项至今，JBoltAI 持续创新迭代，行业领先，
为企业AI数智化转型提供强大的开发平台技术支持与服务
SpringBoot基座版V4系列震撼发布
1、全新AI应用范式，确立以"开发中台+解决方案"为核心，提供AI资源网关、数据治理、能力集成及智能体开发中心，助力企业快速构建AI中台与人才体系。平台集成了AI智能问答、智能问数、数字人、视频混剪等数十项成熟方案，构建行业领先的AIGS应用范式。
2、全新技术栈，全新架构设计，抛开历史包袱，整体开发体验和性能提升巨大。
3、全新AI资源网关，维护管理AI大模型资源、Embedding资源、向量数据库资源、Tools接口资源、MCP服务资源、提示词、全局AI模型资源配置等，智能资源注册中心与负载均衡，提升AI应用性能。
4、全新智能数据中心,异构多数据源、Excel表格、图数据库、工具接口和服务调用进行数据集挂载与反思，精准智能问答和问数(ChatBI)，AI智能生成图表解决方案。
5、全新AI应用开发中心，支持智能问答、智能问数(ChatBI)、智能编排等多种形式AI应用开发与发布，支持应用发布API模式，多数据集类型挂载与聚合回答机制，超强AI数据反思机制。
6、全新AI能力中心，Tools接口、MCP服务、自定义思维链、Text2Sql、Text2JSON、Text2Cypher等各种AI应用开发测试工具上新，助力高效开发高可用AI项目需求。
7、全新解决方案集，已上线AI生题解决方案，根据资料生题、根据题库拆题、题库管理与测评等
8、全新二开扩展机制，企业轻松扩展实现需求，自定义思维链、定时任务触发思维链、自定义渲染架构等。
V4.1.0 版本发布
1、新增视频数字人解决方案：提供从音色管理到视频制作的完整数字人应用支持，包含音色录入克隆、数字人形象与口型驱动模板，快速生成高质量对口型讲解视频。
2、新增Agent智能体解决方案：推出JBoltAI Agent SDK，集成Agent系统、工具系统、记忆管理、多Agent协作与消息通信机制，开放HR Agent演示模块。
3、新增智能混剪解决方案：集成AI视频剪辑引擎，支持素材与项目管理、智能剪辑与合成，满足企业营销培训内容创作需求。
4、新增父子段功能：建立结构化段落层级关系，实现子段精准检索、父段关联参考，提升知识库检索准确性与信息完整性。
5、新增资源模块监控功能：AI资源中心新增全局监控面板，实时掌握核心模块运行状态与资源占用情况。
6、支持分布式部署架构：AI资源中心支持单体内存模式与分布式Redis模式，实现真正的分布式协同与高可用性。
7、全栈SDK升级至JDK 21：引入虚拟线程、结构化并发等新特性，显著提升高并发场景下的吞吐量与响应速度。
8、全面适配虚拟线程能力：重构框架线程模型，特别适用于IO密集型AI任务，提升系统并发承载能力。
V4.2.0 版本发布
1、语音交互升级：支持AI应用配置开启语音输入功能，提供长按空格快速录音和点击语音输入按钮两种触发方式，依托多模态模型实现语音到文字的精准快速转换，SDK层同步新增语音转文字能力。
2、文件上传优化：支持AI应用配置开启文件上传功能，兼容图片、PDF、TXT、DOCX、Markdown等多种主流格式；新增AI识图功能，精准识别图片中的文字、图表、核心场景等关键信息；文档类文件自动提取核心内容作为对话上下文，支持基于文件内容精准问答。
3、文档生成模式：支持AI应用配置开启文档生成模式，系统自动识别用户意图，智能判断文档分屏生成模式或普通对话模式；基座全局AI资源中心新增文档生成模式专用模型配置，支持自动生成文档标题，确保生成内容结构清晰、主题明确。
4、内容导出升级：所有AI回复内容均支持导出为Markdown、PDF、Word三种格式，方便内容分享、存档或二次编辑。
5、AI知识库升级：推出领先的Excel新向量化处理模式，新增Excel特殊IMG图片提取能力，实现图文数据一体化解析；支持结构化回答Excel中的数据，以清晰、结构化的形式呈现结果。
6、MCP测试工具优化：新增中间过程调试输出功能，将测试过程中的中间环节、运行数据实时展示在前端UI界面，帮助开发者快速定位问题根源、查看运行结果。
7、AI对话组件UI美化：对AI对话组件UI进行全面美化，从界面布局、色彩搭配、元素样式等多维度进行优化，让AI应用界面更简洁、更直观，提升整体产品质感。
8、基座资源扩容：全局AI资源中心新增语音转文字模型配置和文档生成模式专用模型配置，丰富语音交互场景模型选择，强化文档生成能力，提升内容产出的精准度与效率。
V4.3.0 版本发布
1、全新 AgentRAG 智能问答应用类型：在知识库模块中新增AgentRAG应用类型，区别于普通AI对话和工作流Chain的第三种应用形态。采用ReAct（Reasoning + Acting）推理链路，实现查询分析、执行规划、工具调度、迭代推理、最终生成的完整思考链路，让AI真正"会思考"。
2、Agent 执行步骤可视化：新增完整的chat-step-progress执行步骤可视化组件，实时展示Agent推理过程，每个步骤都有清晰的状态标识，支持父子步骤嵌套、总耗时展示和展开/收起，后端同步实现StepProgress协议和步骤流式推送。
3、Java 代码执行节点：工作流编排能力再升级，新增JavaCodeExec节点，支持在工作流中执行自定义Java代码，后端定义JBoltAIJavaCodeExec接口和注解，支持自动扫描注册，前端支持输入字段选择和数据类型展示。
4、数据挂载面板全面重构：AI应用数据挂载面板从折叠面板升级为水平标签页，知识库、Tools、数据源、Excel表格、MCP五大类用Tab切换，每个Tab显示Badge计数，操作增加二次确认。
5、查询分析优化：ReAct链路查询分析能力深度优化，支持多策略子查询拆分（换行、分号、并列连接词、多问号、逗号+疑问词等规则），规则完全命中时直接返回拆分结果，减少不必要的LLM调用，提升响应一致性。
6、其他改进：图表布局渲染节点增加空结果判空处理，图表需求判断逻辑优化，WebSocket处理器简化等。